Estadística Aplicada a la Sociología/Distribución

En estadística existen muchas distribuciones pero la más común es la función gaussiana (en honor al matemático prusiano Carl Friedrich Gauss) es una función definida por la expresión:

$f(x)=ae^{-{\frac {(x-b)^{2}}{2c^{2}}}}$

donde a, b y c son constantes reales(c > 0).

Las funciones gaussianas se utilizan frecuentemente en estadística correspondiendo, en el caso de que a sea igual a $\textstyle {\frac {1}{c{\sqrt {2\pi }}}}$, a la función de densidad de una variable aleatoria con distribución normal de media μ=b y varianza σ²=c².

Entonces $X\,\sim N(\mu ,\sigma ^{2})\,$, entonces

$Z={\frac {X-\mu }{\sigma }}\!$

es una variable aleatoria normal estándar: $Z\,$ ~ $N(0,1)\,$.

La transformación de una distribución X ~ N(μ, σ) en una N(0, 1) se llama normalización, estandarización o tipificación de la variable X. Actualmente existen tablas para obtenerla así como también de otras pruebas de hipótesis

Hipótesis estadísticas

Se les denomina así a los supuestos (hipótesis) realizados con respecto a un parámetro o estadístico (media, proporción, entre otros).

En este paso se definen dos tipos de hipótesis:

• H_o: Hipótesis nula
  
• H₁: Hipótesis alterna (de la cual se sospecha pudiera ser cierta, es planteada por el investigador)

Donde se acepta la Hipótesis si es mayor que la nula es decir que la variable es estadísticamente significativa, por ejemplo:

Ha: El tabaquismo conduce al alcoholismo

Ho: El tabaquismo no conduce al alcoholismo

Tablas de Normal y Pruebas de Hipótesis

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Rudymoz

Proyecto: Estadística Aplicada a la sociología.

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