Tres aproximaciones a la ciencia
Método experimental
[editar]Galileo fue el primer científico moderno en sentar las pautas del “método experimental” (no es su creador, simplemente planteó las bases). Él afirma que no solo hay que pensar y razonar como se hacía antes, no solo pensar cómo es el mundo, sino experimentar sobre los objetos. Él plantea que hay que saber interrogar sabiamente a la naturaleza. Esta “sabia interrogancia” consistía en estudiar las variables del objeto en cuestión, variable operativa y variable natural o experimental. Luego se debe “congelar”, es decir, mantener constantes las variables que podrían llegar a influir en el objeto que se quiere estudiar y ver cómo influyen o no influyen las variables congeladas.
Este modelo experimental recibió críticas, igualmente el método no fue descartado. En el marco teórico nunca se va a poder afirmar con seguridad que algunas propiedades que se están teniendo en cuenta no va a afectar a la propiedad experimental, es decir que no voy a poder identificar todas las variables que pueden llegar a tener influencia, entonces el resultado estaría incompleto y sería erróneo. Este modelo implica poner en práctica experimentos y constantes que en la teoría son posibles pero no son extrapolables a la práctica.
Método de asociación
[editar]El método de asociación sustituye al método experimental en las ciencias sociales siguiendo el enfoque estándar, ya que algunas propiedades de las ciencias sociales no pueden ser modificadas por el experimentador, o son fijas, o varían en un patrón en el que no se pueden intervenir. Éste tiene 3 principios:
- Toda la información redactada se transforma en datos en una matriz.
- Esta transformación y codificación consigue la posibilidad de establecer relaciones entre las propiedades, fundándolas en algo más que impresiones, y cuantificando la fuerza de estas relaciones.
- A diferencia del método experimental, en las ciencias sociales no hay nada que medir, ya que parte de una sensibilidad del investigador al aporte que realizo. Por lo tanto las técnicas de análisis permiten establecer la presencia de asociaciones entre variables pero no de relaciones causales;
Método crítico
[editar]Mientras que el método experimental y el método de asociación son fuertemente estructurados (estrechas conexiones entre supuestos, conceptos, términos, técnicas y tipos de aserciones) en la aproximación comúnmente llamada cualitativa conviven formas de investigación muy diferenciadas; el único rasgo seguramente común a todas es un rasgo negativo: la no adopción de los supuestos fundamentales de la visión estándar de la ciencia. Muchos investigadores no aceptan pagar los precios semánticos de representaciones demasiado simples o irrealistas, de los fenómenos humanos y sociales para gozar de las ventajas sintácticas de la matriz de datos y de las herramientas de análisis conectados con ella.
Más allá del rechazo, esos investigadores a menudo comparten un valor en positivo: la sensibilidad hacia el aporte cognoscitivo y los derechos humanos de los sujetos conocidos. Por lo tanto este método tiene una orientación ética. Deje expresar a los sujetos las visiones del mundo en sus términos, las sitúa en el centro de la investigación y presta atención a sus significados.
Por lo tanto, sus principales fundamentos son: reducir al mínimo la separación entre ciencia y vida cotidiana, y con esta tendencia a seguir de cerca la vida cotidiana conlleva una fuerte dependencia del contexto donde toda investigación queda estrechamente confinada a la situación específica que investiga.
¿Qué es una matriz de datos y supuesto atomista?
[editar]La matriz de datos es una herramienta formada por un cruce entre un haz de vectores paralelos horizontales y un haz de vectores paralelos verticales. Esta permite relacionar rápida y sistemáticamente estados de los mismos objetos o sujetos en distintas propiedades, controlando así si existe una relación cualquiera entre estas propiedades. Básicamente ésta logra cuantificar y agregar números a cosas que no tienen.
El supuesto atomista es un sistema de supuestos que hace posible el análisis de datos en forma de matriz, porque permite construir distribuciones de frecuencia de los valores de una variable y establecer relaciones de asociación entre dos o más variables. Los supuestos son los siguientes:
Cada caso que se ponga como referente en una fila de la matriz se puede descomponer perfectamente en sus estados en las propiedades registradas en la matriz.
Cada estado en una propiedad, una vez transformado en dato de la matriz, es perfectamente separable de su detentador.
Cada estado en una propiedad es totalmente independiente de los otros estados de su detentador en todas las otras propiedades.
Cada estado al cual, aplicando una definición operativa, le fue asignado un valor simbólico (código) transformándolo en un dato de la matriz, es tratado como perfectamente igual a cada otro estado que haya recibido el mismo valor (numérico). O sea, todos los datos con el mismo valor (en la misma variable) son perfectamente asimilables entre ellos).