Análisis estadístico para la ingeniería

From Wikiversidad
Jump to navigation Jump to search

Integrantes[edit]

  • Esteban Giraldo Guerra, Estudiante Ingeniería Mecánica
  • Carlos Alfredo Patiño Mejía, Estudiante Ingeniería Mecánica

Resumen[edit]

En este documento se explica el contenido del software para análisis estadístico para la ingeniería:

  • Comparación de dos tratamientos
  • Poblaciones pareadas
  • Interpolación...

Introducción[edit]

Existe la necesidad de un software que tenga una interfaz clara y sencilla para resolver problemas de la ingeniería con un análisis estadístico. Un software en el que sus variables sean explicitas, simples, con información suficiente para su uso al 100%; que presente informes gráficos y argumentados de su resultado. En el mercado hay muchos programas para problemas de estadística pero no son claros, con funciones complicadas y comandos de difícil entendimiento que resultan en confusión para el usuario, haciendo que en muchos casos se deban tomar cursos avanzados para el correcto uso de esta herramienta

Marco teórico[edit]

La teoría necesaria para los cálculos y procedimientos en el análisis estadístico para la ingeniería se basan en los apuntes tomados de clase de estadística del profesor Hernán Gómez, profesor de la Universidad Pontificia Bolivariana, y del libro ANÁLISIS Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS de Humberto Gutiérrez y Román de la Vara, de aquí se tomarán todas las fórmulas y conceptos necesarios para plantear las soluciones que dará el programa al usuario. Nota: Todo el análisis estadístico para ingeniería se basará en la desviación de t-student que consiste en una distribución cuando se halla el valor de la n(población) y si esta resulta ser menor a 30, en este caso usamos esta distribución:

.

Comparación de dos tratamientos[edit]

Es común comparar dos condiciones diferentes en un proceso, como dos formas diferentes de cultivar, dos formas de dietas; estas comparaciones se pueden hacer respecto a las medias, varianzas, proporciones y demás parámetros. Para estas comparaciones se toman las siguientes comparaciones:


.

.


En donde :

. : Hipótesis nula

 : Hipótesis alternativa

 : Valor tomado en una prueba

 : Valor tomado en una prueba



En donde :

 : Varianzas muestrales de los datos tratados


Poblaciones pareadas[edit]

Es usado cuando es posible formar pares de observaciones de tal modo que las condiciones de cada par son homogéneas aunque exista diferencia entre los pares.

.

.

En donde:

 : Promedio de las diferencias

 : Desviación estándar de las diferencias


Tamaño de la muestra[edit]

Para cada experimento se debe implementar algún modelo para definir el tamaño de la muestra.

En donde:

 : Desviación estándar de la diferencia entre las muestras

 : Variabilidad intrínseca (variables no controladas)


Para escribir subíndices y superíndices se escribe así: .

Para escribir raíz cuadrada: .

Para escribir funciones trigonométricas: .

Una sumatoria: .

Una integral: .

Otros: ,

Diseño de la solución[edit]

En esta parte muestre las consideraciones de diseño que tuvo en cuenta para hacer su programa.

Descripción del software[edit]

Describa el software que desarrolló, muestre imágenes, haga un pequeño manual de uso.

Resultados[edit]

Muestre los resultados que se obtienen al usar el software.

Conclusiones y trabajo futuro[edit]

Presente acá las conclusiones e ilustre cómo se le podría dar continuidad a su trabajo.