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Paranormal

Que es?

Paranormal es un fenómeno o situación que no es posible explicar bajo los parámetros de los avances científicos ni tecnológicos actuales.

La palabra paranormal deriva de las combinaciones del prefijo griego para- que significa “aquello que está al margen de”, de la palabra latina norma que se refiere a la regla o lo estándar y del sufijo -al que indica pertenencia. Paranormal por lo tanto significa etimológica-mente “Algo que se encuentra fuera de las márgenes de lo normal”.

Los fenómenos paranormales son eventos considerados temporalmente inexplicables a través de mecanismos físicos o biológicos. Las personas que vivencian este tipo de experiencias o tienen habilidades para provocar efectos paranormales son denominados como personas con percepción extrasensorial o personas que poseen un sexto sentido.

Un ejemplo de una actividad paranormal es la aparición de poltergeists,

En la parapsicología definida como la ciencia que estudia eventos psíquicos donde la mente parece interactuar con el medio ambiente mediante un vínculo físico conocido, los fenómenos paranormales son estudiados y clasificados en dos grandes grupos:

La telepatía

La telepatía es la comunicación, transmisión o conocimiento de pensamientos de otra persona. En la telepatía se agrupan todos los fenómenos que se aplican a experiencias subjetivas de otras personas como, por ejemplo, sentimientos o ideas.

La clarividencia

La clarividencia se define como la visión de eventos ocultos o futuros sin el estímulo de órganos sensoriales conocidos. La clarividencia se diferencia de la telepatía por la percepción de objetos y experiencias objetivas como, por ejemplo, objetos detrás de una pantalla, conocimiento anticipado de algún hecho que ocurrirá en el futuro (Pre-cognición) o en el pasado (Retrocognición).

La opinión de la comunidad científica

La posición de la comunidad científica establecida queda reflejada en el siguiente texto, cuyo autor es Martin Gardner: "¿En qué se equivocan, en mi opinión, los para-psicólogos? No hay una respuesta única a esto. Creo que en la mayoría de los casos sus resultados son fruto de un sesgo no intencionado en el diseño de los experimentos y en el análisis de los datos en bruto. (...) En resumen, a mi modo de ver hay tres fuentes principales de error en los experimentos psi-clásicos: La propensión inconsciente del experimentador, el fraude deliberado por parte de los sujetos, y un fraude poco frecuente por parte de los investigadores. (...) No puedo decir que las fuerzas psi no existan. Sólo digo que la evidencia que tenemos de ellas es débil. Las declaraciones extraordinarias reclaman una evidencia mucho más extraordinaria que la que los para-psicólogos han sido capaces de reunir. Cuando los experimentos puedan ser repetidos fiable-mente, cuando sea evidente que los controles guardan una proporción razonable con la magnitud de las pretensiones, y cuando magos sabios participen en el diseño de esos experimentos y sean testigos de los mismos, entonces no dudaré en cambiar de parecer".​

Otro miembro de la comunidad científica, el socio-psicólogo H. J. Eysenck, en obra de autoría común con el parapsicólogo Carl Sargent, escribe que, frente a informes de acontecimientos paranormales, a un lado "se sitúan aquellos que dicen: 'Está bien. Vayamos a echar un vistazo'. Para nosotros, esos son los verdaderos científicos. (...) Al otro lado tenemos a quienes no creen que puedan existir pruebas dignas de ser buscadas. (...) Algunos científicos no desean que lo paranormal sea investigado. Están convencidos en el interior de sus propias mentes de que tales cosas no pueden existir (...) Y aún más: cuando se realiza alguna investigación en el campo de lo paranormal, esas gentes tratan de desacreditar las posibles pruebas conseguidas, a menudo con argumentos (...) que de ningún modo resultan aceptables a la luz de la crítica científica. Rechazamos con firmeza ese escepticismo de andar por casa. En principio, debe ser posible investigar científicamente toda anomalía o anormalidad. Por otro lado (...) Debemos adoptar una postura crítica frente a las pruebas que se nos ofrezcan, e insistir en que esas anomalías 'paranormales' estén apoyadas por hechos innegables. Solo entonces podremos proceder a alterar o desafiar las ideas establecidas por la ciencia. Sin embargo, hay una diferencia crucial entre un punto de vista escéptico y un punto de vista crítico. (...) Nosotros debemos ser (...) críticos, pero no escépticos".

Según los escépticos, cabe la posibilidad de considerar los fenómenos parapsicológicos no como fenómenos reales, sino dentro de la psicología individual y social, en estudios sobre el desarrollo de creencias.

Teorías

Teoría matemática de a administración

La TGA recibió muchas contribuciones de la matemática bajo la forma de modelo matemáticos con la finalidad de proporcionar soluciones a los problemas empresariales.

La teoría matemática aplicada a la solución de los problemas administrativos se conoce como Investigación de operaciones (IO). La denominación IO consagrada universalmente es genética e incierta. La teoría matemática no es propiamente una escuela, al igual que la teoría de las relaciones humanas, sino una corriente que se encuentra en varios autores que enfatizan el proceso de decisión y lo tratan de modo lógico y racional a través de un enfoque cuantitativo, determinismo y lógico.

La teoría matemática ha contribuido en todos los campos de la administración, permitiendo nuevas técnicas de plantación y control en el empleo de los recursos materiales, financieros, humanos, etc. y sobre todo, dando un formidable apoyo en la toma de decisiones para optimizar las realización del trabajo y disminuir los riesgos involucrados en todos los planes que afecten el futuro a corto o largo plazo. Sin embargo, la teoría matemática presenta enormes limitaciones desde el punto de vista de una teoría administrativa.

Se presenta aplicaciones individualizadas de proyectos o trabajos en que se involucran organismo o grupos de personas, pero no presentan todavía condiciones para aplicaciones globales que involucren a la organización como conjunto en sus aspectos múltiples y complejos. Es decir, la teoría matemática es perfectamente aplicable a problemas específicos de la organización, pero no a los globales, por que no existen condiciones para involucrarlas en todas sus variables en conjunto. En ese sentido, es mucho más un conglomerado de técnicas de aplicación individualizada, que propiamente una estructura teórica que abarque toda la organización.

Se basa en la total cualificación de los problemas administrativos, abordándolos exclusivamente desde una óptima estadística o matemática. Para resolver adecuadamente todas las situaciones, debe reducirse a números o expresiones matemáticas. Desde el punto de vista organizacional, no siempre es posible reducir la mayor parte de los conceptos, situaciones o problemas a expresiones numéricas o simplemente cuantitativas, lo que imposibilita la aplicación de la investigación de operaciones.

Ofrece excelente técnicas de aplicación en los niveles organizacionales situados en la esfera de ejecución, pero pocas técnicas en niveles mas elevados de la jerarquía empresarial. Casi siempre las técnicas de investigación de operaciones ofrecen recursos para la toma de decisiones cuando se pretende la ejecución de proyectos o trabajos. En otras palabras, la investigación de las operaciones casi siempre está restringida a la investigación de las operaciones situadas en el nivel ejecutorio y operacional.

Koontz y O"Donnell resumen así a los métodos esenciales de la investigación:

1. El énfasis en modelos (representación lógica de un problema). Los problemas pueden ser simples o complejos. Por ejemplo, la fórmula contable "activo menos pasivo igual a propiedad", es un modelo, pues interpreta una idea y simboliza la relación de las variables involucradas.

2. el énfasis en los objetos de una área – problema y el desarrollo de medidas de eficiencia para determinar si una solución puede lograr el objetivo. Por ejemplo, si el objetivo es la ganancia, la medida de la eficiencia puede ser la tasa de retorno sobre la inversión, y todas las soluciones propuestas harán que las variables se dispongan de modo que al final se pueda evaluar el resultado con relación a esta medida. Algunas variables pueden ser controladas por el administrador; otras pueden presentar factores incontrolables en un sistema.

3. El intento de incorporar en un solo análisis todas las variables de un problema o al menos aquellas que parecen ser importantes para su solución.

4. El intento de cuantificar las variables de un problema hasta donde sea posible, ya que solo se pueden insertar datos cuantitativos en un modelo, si se quiere obtener un resultado definido.

5. El intento de proveer datos cuantifica bles con recursos matemáticos y estadísticos útiles, por ejemplo, las probabilidades en una situación de modo que el problema matemático y de computación sea práctico, sujeto sólo a un margen pequeño y relativamente insignificante de errores.

Algunos autores señalan el hecho de que las IO está orientada operacional mente, mientras que la Administración se dirige hacia la elaboración de una teoría amplia y genérica. El campo de la IO y el de la administración son comunes en muchos aspectos, hasta tal punto que Simón afirma que "no se puede trazar una línea divisoria significativa para fijar los limites entre la IO y la administración científica, ni entre la administración científica y la ciencia de la administración. Leavitt opina que la IO y la ciencia de la administración descienden de la administración científica:

Las dos crearon un cuerpo de métodos técnicos para la solución de problemas en el trabajo. Ambos presentan un enfoque externo, separando básicamente la planeación de programas para la solución de problemas y las rutinas desarrolladas con base en las soluciones. Así mismo, la IO esta creando, en su forma operacional, una nueva clase de especialista de staff que en muchos aspectos son reproducciones perfectas del antiguo hombre staff eficiente.. Se sustituye a Taylor por Charnes y Cooper, y en vez de cronómetro se utiliza el computador. De cierta manera, es la misma vieja historia del conflicto entre tecnología y humanidad.

Además de las anteriores, la IO presenta limitaciones:

Es sólo una herramienta capaz de auxiliar a quien toma decisiones. Ella, por sí sola, no toma las decisiones.

Dado que muchos problemas no pueden expresarse en términos cuantitativos, la aplicación de la IO no es viable.

Muchos problemas son demasiado amplios para ser resueltos a través de técnicas analíticas de la IO, incluso con ayuda del computador.

Según los defensores de esta teoría, la administración, la organización, la planeación o la toma de decisiones constituyen procesos lógicos que pueden expresarse en términos de símbolos y relaciones matemáticas. El enfoque central de esta escuela es el modelo, que representa el problema en sus relaciones básicas y en términos de objetivos predeterminados.

Según Koontz, se trata de un enfoque matemático de los problemas de la administración, y no propiamente de una escuela definida de administración. Quizá sea una "escuela" mucho mas inscrita en la física, la ingeniería o la química que en la administración, sino de poner las cosas en sus respectivos lugares. Koontz afirma que equivaldría pretender desarrollar una teoría matemática de la astronomía, por ejemplo.

No obstante el enfoque de la calidad total - uno de los subproductos inesperados de este enfoque – constituye una de las tendencias importantes de la actualidad.